Referenzen – eigenmind · Projekte, die den Unterschied zeigen

Elektrotechnik Bautechnologie 8 Wochen

Ecosystem für Nachhaltiges Bauen

Ausgangslage

Ein familiengeführter Technologiekonzern mit über 8.000 Mitarbeitern wollte neue Geschäftsmodelle im Bereich nachhaltiges Bauen identifizieren und validieren. Bestehende Innovationsinitiativen hatten bisher keine marktfähigen Ergebnisse geliefert.

Vorgehen

KI-gestützte Marktanalyse zu Trends im nachhaltigen Bauen
Cross-funktionale Discovery-Workshops mit Fachexperten
Hypothesengetriebene Validierung mit 30+ Marktinterviews
Entwicklung von 6 Geschäftskonzepten mit detaillierten Business Cases
MVP-Spezifikation für die 3 vielversprechendsten Konzepte

Ergebnisse

6 validierte Geschäftskonzepte, davon 3 mit detaillierten MVP-Spezifikationen und belastbarer Marktvalidierung. Zwei Konzepte wurden in die interne Umsetzung überführt.

Bauarbeiter auf Baustelle – Ecosystem für Nachhaltiges Bauen

Die Kombination aus tiefem technischen Verständnis und echter Venture Building Erfahrung überzeugt uns in jeder Zusammenarbeit mit dem Team – pragmatisch handelnd und wirklich interessiert am langfristigen Erfolg.

– Technischer Geschäftsführer, Familiengeführter Technologiekonzern

Maschinenbau 6 Wochen

Predictive Maintenance Research

Ausgangslage

Ein internationaler Maschinenbauer mit über 4.000 Mitarbeitern suchte nach datengetriebenen Geschäftsmodellen rund um Predictive Maintenance. Bisherige Ansätze waren zu technologiegetrieben und ohne klare Marktvalidierung.

Vorgehen

Systematische Analyse bestehender Predictive-Maintenance-Ansätze im Markt
25+ qualitative Interviews auf drei Kontinenten
Identifikation von Zahlungsbereitschaft und Kernbedürfnissen
Entwicklung eines validierten Business Case

Ergebnisse

Validierter Business Case auf Basis von 25+ Interviews in drei Kontinenten. Klare Handlungsempfehlung für die Geschäftsführung mit konkretem Umsetzungsfahrplan.

Code Screen – Predictive Maintenance Research

Energie CleanTech 6+ Monate

Von der Idee zum Venture im CleanTech-Bereich

Ausgangslage

Im Rahmen eines Venture-Building-Programms wurde eine Idee im Bereich dezentrale Energieversorgung identifiziert. Ziel war es, das Konzept systematisch zu validieren und bei positiven Marktsignalen weiterzuentwickeln.

Vorgehen

Markt- und Wettbewerbsanalyse im CleanTech-Sektor
Iterative Produktentwicklung mit Nutzerfeedback
Business-Case-Entwicklung und Investorenvalidierung
Aufbau eines ersten Teams und operativer Strukturen
Begleitung von der Validierung bis zur Marktreife

Ergebnisse

Validiertes Geschäftsmodell mit signifikantem Marktpotenzial und positiven Nachfragesignalen. Eigenständiges Team und klare Roadmap für die nächsten Schritte.

Beleuchtungsindustrie

KI-Training & Use Case Discovery für einen Leuchtenhersteller

Ausgangslage

Ein etablierter Leuchtenhersteller wollte das Potenzial von Künstlicher Intelligenz für seine Geschäftsbereiche – von Produktentwicklung über Fertigung bis hin zu Vertrieb – systematisch erschließen. Es fehlte an internem Know-how und einer klaren Priorisierung der Anwendungsfälle.

Vorgehen

KI-Grundlagen-Trainings für Führungskräfte und Fachteams
Systematische Use-Case-Discovery über alle Geschäftsbereiche
Bewertung und Priorisierung nach Impact und Machbarkeit
Entwicklung einer KI-Roadmap mit konkreten Umsetzungsschritten

Ergebnisse

Über 40 identifizierte KI-Anwendungsfälle, priorisierte Roadmap mit Quick Wins und strategischen Initiativen. Das interne Team wurde befähigt, erste Projekte eigenständig umzusetzen.

Neon-Leuchten – KI-Training Leuchtenhersteller

Das Team hat sich in kürzester Zeit in unsere Problemstellungen eingearbeitet und sehr analytisch herausgearbeitet, wie wir in neue Geschäftsfeldern wachsen. Die Integration von KI im Prozess hat dazu geführt, dass unsere Mitarbeiter nun täglich davon profitieren.

– SVP Digital